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搜索资源 - matlab algorithms book
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一、内容
含有《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法。
\Dsp_matlab 用MATLAB编写的信号处理程序，包含本书各个章节的
大部分例题。
二、运行环境
硬件环境：Pentium 200以上计算机，64M内存，真彩色显示卡。
软件环境：Windows 98/NT/2000，Turbo C，FORTRAN77 V5.10，
MATLAB 5.X以上版本；
-1, containing the
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《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法。
\Dsp_matlab 用MATLAB编写的信号处理程序，包含本书各个章节的 大部分例题。
-" Digital Signal Processing- Theory, Algorithm and implementation of" one book, the vast majority of the algorithms involved. \ Dsp_matlab prepared usin
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《最优阵列处理》一书第四章的MATLAB例程，包括各种平面与立体阵列的分析与合成算法。-" Optimal array processing," a book of Chapter IV of MATLAB routines, including a variety of planar and three-dimensional array of analysis and synthesis algorithms.
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《最优阵列处理》一书第二章的MATLAB例程，包括阵列的基本分析与合成算法。-" Optimal array processing," a book chapter of the MATLAB routines, including an array of basic analysis and synthesis algorithms.
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详细介绍了MATLAB遗传算法工具箱及在工程方面的应用，有了这本书，可以很方便地使用遗传算法解决问题了-Detailed MATLAB genetic algorithm toolbox and its application in engineering, with this book, it is easy to use genetic algorithms to solve the problem of
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这是一本关于遗传算法的书，还有相关程序，matlab
它对初学者来说非常有用。-This is a book on genetic algorithms, as well as related procedures, matlab it is very useful for beginners.
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Introduction to Signal Processing 书的源代码，里面有非常多的数字信号处理算法，很多都是工程使用的，理论上也很有参考价值.是用matlab和C语言写的。-Book Introduction to Signal Processing of the source code, there are an awful lot of digital signal processing algorithms, many of which are used in the proj
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现代信号处理这本书中的MATLAB代码。现代信号处理这本书可谓同类图书中的经典，包含了小波，自适应算法等程序。-Modern signal processing MATLAB code in this book. Modern signal processing This book can be described as similar books in the classic, including the wavelet, adaptive algorithms and other proce
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本电子书包涵了各种算法的MATLAB实现，具体包括插值方法、数值分析、常微分方程的差分法、方程求根、线性方程组的迭代法、线性方程组的直接法等等，还包括习题参考答案和MATLAB文件汇集-The e-book encompasses the MATLAB implementation of various algorithms, specifically including interpolation methods, numerical analysis, ordinary differenti
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本书全面系统地介绍了DSP
芯片的基本原理、开发和应用。首先，介绍了目前广泛使用的DSP 芯片的基本结构和特
征，定点和浮点DSP 处理中的一些关键问题。然后，对用C 语言和MATLAB 语言进行
DSP 算法的模拟进行了介绍。接着，以目前应用最广的TI DSP 芯片为例，介绍了定点和
浮点DSP 芯片的软硬件设计方法，DSP 芯片的C 语言和汇编语言的开发方法以及DSP 芯
片的开发工具及使用，并以三个应用系统的设计为例，介绍了定点和浮点DSP 芯片的开
发过程。最后，
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《数字信号处理——理论、算法与实现》胡广书 书配光盘程序
本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
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《数字信号处理——理论、算法与实现》
胡广书 书配程序
本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
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计算统计手册采用matlab实现，书中详细介绍了数理统计的各种方法给出了对应的matlab程序，包括时下比较热门的非参数估计（PDF估计等）-There are wonderful books that cover many of the techniques in computational
statistics and, in the course of this book, references will be made to
many of them. However, ther
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Kelly的Solving Nonlinear Equations with Newton’s Method-This small book on Newton’s method is a user-oriented guide to algorithms and implementation.
Its purpose is to show, via algorithms in pseudo-code, in MATLAB, and
with several examples, how
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精通matlab最优化计算一书中关于遗传算法的多个原程序-The most proficient in matlab optimization of genetic algorithms in his book more than the original program
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1.附件结构: gatbx.rar: (1)gatbx-origin.zip (2)gatbx-toolbox.rar (3)gatbx-example.rar
2.调试所用Matlab版本是6.5，gatbx-toolbox是调试过程中使用的工具箱，有些热心的研友已经提供了该工具箱，之所以再贴一遍，是因为6.5版本下调试该工具箱会出现一些错误提示，在该版本中已经进行了改正，使用该工具箱只需要将压缩包下的gatbx和gatbx\Test_fns加入到Matlab搜索路径即可，另外gat
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本书描述了matlab的一些使用方法和对一些算法的简要介绍-This book describes some use matlab and a brief descr iption of some algorithms
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本书包括MATLAB 7.0语言基础、基本应用、高级应用三部分。语言基础包括语言入门、程序设计基
础、矩阵线性代数算法实现；基本应用包括数据处理、数值计算、符号运算、图形处理；高级应用包括图形
用户界面编程、工具箱使用、模型使用、外部接口等。-This book includes MATLAB 7.0 language-based, basic applications, advanced applications of three parts. Introduction to basi
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数字信号处理理论、算法、与实现书中MATLAB程序源代码-Digital signal processing theory, algorithms, and MATLAB source code to achieve the book
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经典的Kay写得数字信号处理的matlab代码，很有意义，分享-Designed for practicing electrical engineers, researchers, and advanced students, this text is a thorough, up-to-date introduction to optimizing detection algorithms for implementation on digital computers.
For a ful
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